CRITHIAN JALLASI PILCO (MON-ICOM/ACEF.0030)2026-05-112026-05-112025-11-17MON-ICOM/ACEF.0030http://virtual.uap.edu.bo:4000/handle/123456789/3529La presente investigación aborda el problema específico de cómo la empresa Pollos Broaster Rosita, ubicada en Cobija, puede utilizar estrategias basadas en inteligencia artificial (IA) para predecir la demanda de sus productos y personalizar ofertas, con el objetivo de incrementar sus ventas. En un entorno empresarial altamente competitivo, la incapacidad de anticipar con precisión la demanda y de adaptar las ofertas a las preferencias de los clientes limita el crecimiento de las ventas y afecta la satisfacción del consumidor. El alcance de la investigación incluye el análisis de datos históricos de ventas, encuestas a consumidores y el diseño de un modelo de inteligencia artificial que integra herramientas predictivas y de personalización. Este modelo propone optimizar la gestión de inventarios, ajustar estrategias de marketing y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes, mejorando así la eficiencia operativa y la fidelización. Las conclusiones destacan que la implementación de IA permite a Pollos Broaster Rosita anticiparse a las necesidades del mercado, reducir costos operativos y diferenciarse de la competencia mediante la hiperpersonalización de ofertas. Además, se identificaron patrones estacionales en las ventas y se comprobó que las promociones dirigidas y la optimización de inventarios son estrategias clave para mejorar el desempeño comercial. Este enfoque no solo beneficia a la empresa estudiada, sino que también puede servir como modelo para otros negocios del sector alimenticio en contextos similares.