DESARROLLO DE UN SOFTWARE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMATIZAR Y MEJORAR LAS VENTAS POR MAYOR EN FERRETERÍA LUNA DE COBIJA

Abstract

La presente investigación aborda el desarrollo de un software con inteligencia artificial para automatizar y mejorar las ventas mayoristas de fierros de construcción en Ferretería Luna de Cobija. Mediante un enfoque mixto y tipo de investigación descriptiva, se analizó el sistema actual de control y gestión de ventas mayoristas, se estudiaron las necesidades de los clientes mayoristas y se propuso una solución tecnológica automatizada. El diagnóstico del sistema actual reveló deficiencias significativas como tiempos de atención promedio de 95 minutos por pedido y una precisión de inventario del 70%. El estudio con diez clientes mayoristas, conformados por seis empresas constructoras y cuatro maestros contratistas, evidenció que el 80% reporta demoras en atención y el 70% problemas con disponibilidad de stock, mientras que el 100% muestra disposición favorable hacia la digitalización. La propuesta de software FerroIA Manager integra algoritmos de Random Forest para predicción de demanda, ARIMA para análisis estacional, K-means clustering para segmentación de clientes y Reinforcement Learning para pricing dinámico, proyectando reducir los tiempos de atención a 10-15 minutos y aumentar la precisión del inventario al 98%. La viabilidad económica se confirma con una inversión inicial de Bs. 210,000 y un retorno proyectado del 207% en el primer año, demostrando que la implementación de inteligencia artificial en el control de inventario y alertas de stock genera beneficios cuantificables y sostenibles para las operaciones mayoristas de fierros de construcción.