DIAGNÓSTICO DE VIABILIDAD PARA LA IMPLEMENTACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PREDICCIÓN DE DEMANDA CAFÉ DESTILADO PARA LA CAFETERIA APONTE EXPRESS EN LA CIUDAD DE COBIJA

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA) en la predicción de demanda de café utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar datos históricos, patrones de consumo y factores externos como clima, precios y tendencias del mercado, y esto permite prever la demanda futura con mayor precisión. El objetivo es determinar la importancia del diagnóstico de viabilidad para la implementación de inteligencia artificial en la predicción de demanda de café destilado para la Cafetería Aponte Express en la Ciudad de Cobija. La metodología aplicada de estudio, es de enfoque cuantitativo, el tipo de estudio es descriptiva, la población de estudio es de 500 clientes de la Cafetería Aponte Express, la muestra está conformado por 31 clientes encuestados, el tipo de muestreo es estratificado y la técnica aplicada en el estudio es la encuesta. Los factores muestran cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para entender y potenciar la demanda de café destilado para la Cafetería Aponte Express en Cobija, adaptándose a las necesidades y preferencias de los consumidores, el impacto de herramientas de inteligencia artificial en la demanda de café destilado, no solo optimizan la producción y distribución del café, sino que también enriquecen la experiencia del consumidor y promueven prácticas sostenibles, lo que puede resultar en un aumento en la demanda. En conclusión, el modelo de inteligencia artificial para predecir la demanda, el DataRobot es una herramienta poderosa para predecir la demanda, que combina la automatización con la capacidad de análisis profundo, al utilizar esta plataforma.