APLICACION DE DETECCION DE INFRACCION DE TRANSITO, PARA EL RECONOCIMIENTO DE PLACAS DE AUTOMOVILES, EN LOS PUNTOS DE SEMAFOROS DE LA CIUDAD DE COBIJA

Abstract

El presente proyecto denominado” APLICACIÓN DE DETECCIÓN DE INFRACCIÓN DE TRÁNSITO, PARA EL RECONOCIMIENTO DE PLACAS DE AUTOMÓVILES, EN LOS PUNTOS DE SEMÁFOROS DE LA CIUDAD DE COBIJA”, se apoya en la teoría y práctica de la visión por computador, es una tecnología que permite emular de algún modo, el trabajo que realiza el ojo humano, en nuestro caso está aplicada para poder detectar infracción de tránsito de vehículos, de esa forma reconocer automáticamente las placas vehiculares. De acuerdo al análisis realizado se establece: ”Constantes hechos de tránsito que infringen normativa, en el cual las cámaras de seguridad no registran ni identifican de forma automática las placas de los automóviles, en los semáforos de la ciudad de Cobija”. A tal efecto se planteó: “Desarrollar una aplicación de detección de infracción de tránsito, para el reconocimiento de placas de automóviles, en los puntos de semáforos de la ciudad de cobija, en base a los fundamentos que nos da la metodología XP”. Se ha desarrollado el software denominada detección de infracción en java, para detectar infracción de cada uno de los automóviles en el paso de cebra, basándose en el reconocimiento de la placa, esto permite calcular automáticamente si el vehículo cometió la infracción , para su posterior análisis, extracción y guardado del número de la placa. Consta de la obtención del archivo a analizar (video), marcar el paso cebra, el reconocimiento de las placas de los vehículos, la detección de infracción (si el vehículo pasa el paso cebra en semáforo color rojo), y su posterior análisis y guardado de los caracteres de la placa. Para el desarrollo del proyecto se ha trabajado utilizando la librería de código abierto OpenCV basada en el lenguaje de programación C++, la cual está diseñada para el tratamiento de imágenes por visión por computador, el lenguaje de programación java con el entorno de desarrollo integrado Net Beans, la librería de código abierto Teserract que está desarrollada para la obtención de caracteres a partir de imágenes preferentemente binarizadas.