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ANÁLISIS DE ADOPCIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZAR VENTAS Y SATISFACCIÓN EN GRÁFICA 4K
(2025-11-17) MIGUEL ÁNGEL CUELLAR CUEVAS (MON-ICOM/ACEF.0031)
La presente investigación aborda la implementación de herramientas de inteligencia artificial (IA) para mejorar las ventas y la satisfacción del cliente en la empresa Gráfica 4K, ubicada en Cobija, Bolivia. El problema específico radica en la necesidad de optimizar los procesos de atención al cliente y las estrategias de ventas mediante la adopción de tecnologías innovadoras, en un contexto donde la personalización y la eficiencia son fundamentales para la competitividad empresarial. El alcance del estudio se centra en el análisis cuantitativo de la percepción de los clientes sobre la implementación de IA, así como en la identificación y propuesta de herramientas específicas adaptadas a las necesidades de la empresa. La investigación se desarrolló durante un período de 30 días, involucrando a clientes frecuentes de Gráfica 4K. Las conclusiones principales revelan que el 80% de los clientes está a favor de la implementación de IA, aunque un 30% mantiene algunas dudas. Se identificó que las principales expectativas se centran en la rapidez de respuesta (60%), disponibilidad 24/7 (50%) y resolución efectiva de problemas (55%). Como resultado, se propone una implementación gradual en tres etapas: 1) integración de herramientas básicas como chatbots y sistemas de recomendación, 2) capacitación del personal y comunicación con clientes, y 3) monitoreo y mejora continua. Esta estrategia busca optimizar la experiencia del cliente mientras se mantiene un equilibrio entre la automatización y el toque humano en el servicio.
ANÁLISIS DE CONTRIBUCIÓN APLICANDO IA PARA LA PERSONALIZACIÓN DEL SERVICIO AL CLIENTE EN EL RESTAURANTE LA MANSIÓN DEL PANDINO EN COBIJA
(2025-08-27) DANIELA ALEJANDRA CHURA GUMIEL (MON-ICOM/ACEF.0018)
La presente monografía analiza la contribución de la inteligencia artificial (IA) en la personalización del servicio al cliente en el restaurante “La Mansión del Pandino”, que está ubicado en la avenida 16 de julio en la ciudad de Cobija, Pando. Dentro de un ámbito donde los clientes llegan a valorar cada vez más la atención personalizada, se plantea la necesidad de adoptar herramientas tecnológicas que permitan adecuar los servicios a las preferencias individuales que tiene cada cliente. La investigación se basa en un enfoque cuantitativo descriptivo, utilizando las entrevistas y encuestas para conocer tanto la percepción de los clientes como las practicas actuales del restaurante en cuanto a atención personalizada. Entre los principales resultados se llegó a identificar una oportunidad para poder implementar tecnologías como ChatBots, el CRM inteligente y un sistema de recomendación basados en el historial de pedidos del cliente, que podrían optimizar su experiencia y aumentar su fidelidad. Esta investigación busca demostrar que el uso de inteligencia artificial en restaurantes no solo es viable, sino también estratégico para mejorar la calidad del servicio en regiones emergentes como Cobija.
ANÁLISIS DE LA AUTOMATIZACIÓN CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS PRODUCTIVOS EN LAS PANADERÍAS DE COBIJA
(2025-08-21) MISAEL NINA VIRACA (MON-ICOM/ACEF.0017)
La presente Monografía, titulada "Análisis de la Automatización con Inteligencia Artificial para la Optimización de Procesos Productivos en Panaderías de Cobija", aborda la problemática de la ineficiencia productiva en el sector panadero tradicional de dicha ciudad. Se plantea la interrogante de cómo la implementación de sistemas de automatización basados en Inteligencia Artificial podría optimizar los procesos productivos de estas panaderías. El objetivo general de la investigación es analizar la viabilidad de dichos sistemas para la optimización de procesos. Se empleó una metodología de enfoque cuantitativo, basada en un censo de las 45 panaderías formalmente establecidas en Cobija, debido al tamaño reducido de la población, según datos de la Dirección de Ingresos Municipales. Se aplicaron técnicas de encuesta para la recolección de datos, y se utilizó el método deductivo para el análisis. Los resultados revelan que la mayoría de las panaderías operan con niveles de tecnificación elementales y enfrentan desafíos en la eficiencia productiva, como tiempos de producción prolongados y capacidad limitada. Sin embargo, existe una disposición favorable hacia la adopción de tecnologías de automatización, aunque se identifican obstáculos como el alto costo de inversión inicial y la falta de conocimiento técnico. Se concluye que la automatización con IA es viable, siempre que se implemente de manera progresiva y adaptada a las capacidades de las panaderías, priorizando etapas críticas como el proceso de amasado y horneado.
ANÁLISIS DE LOS DERECHOS HUMANOS VULNERADOS A LOS PRIVADOS DE LIBERTAD DROGODEPENDIENTES DEL CENTRO PENITENCIARIO DE VILLA BUSCH DEL MUNICIPIO DE COBIJA
(2025) LUIS ALFONSO BRITO FERNÁNDEZ (MON-ICOM/ACEF.0010)
La investigación sobre la implementación de asistentes virtuales basados en inteligencia artificial en microempresas de servicios de belleza corporal femenina en Cobija, Bolivia, explora cómo estas herramientas pueden transformar la atención al cliente y mejorar la competitividad en el mercado local. Se identifican las principales herramientas de IA y chatbots utilizadas en estrategias de marketing digital, destacando soluciones como ChatGPT y WhatsApp Business por su capacidad de automatizar interacciones, personalizar experiencias y optimizar procesos como la gestión de reservas y notificaciones personalizadas. Asimismo, destaca que la mayoría de las mujeres en Cobija valoran la implementación de estas tecnologías, mostrando interés por servicios más ágiles y digitales. El estudio evidencia que la implementación de asistentes virtuales puede abordar desafíos como demoras en la atención y falta de personalización, fortaleciendo la relación con los clientes y mejorando la eficiencia operativa. Además, se subraya la necesidad de capacitación y acceso a tecnologías disponibles para facilitar su adopción por las microempresas locales. Este enfoque no solo contribuye al desarrollo tecnológico y económico de Cobija, sino que también promueve la modernización de sectores clave como el de belleza corporal, integrando prácticas innovadoras que satisfacen las expectativas de los clientes y potencian el crecimiento.
ANÁLISIS DEL EMPLEO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE DE LA TIENDA MAG-RONALD
(2025-11-18) ZOE GABRIEL MAGNE VELIZ (MON-ICOM/ACEF.0033)
La monografía es Análisis del empleo de inteligencia artificial en la atención al cliente de la tienda Mag-Ronald. El problema indica la falta de uso profesional y adecuado para las herramientas digitales por parte del personal de la tienda que, aunque cuentan con redes sociales para la atención y comunicación con los clientes, no se mantiene un uso eficaz para la obtención de resultados de forma rápida, efectiva y de calidad. Asimismo ¿De qué manera incidiría el empleo de la inteligencia artificial en las estrategias de atención al cliente de la tienda de repuestos automotriz Mag-Ronald en la ciudad de Cobija? Se examinó las estrategias de atención al cliente aplicadas en empresas y negocios y la importancia de las mismas para la satisfacción esperada. De igual manera se conoció la percepción, deseo y experiencia respecto a la atención brindada a los clientes individuales y clientes empresas de la tienda con la expectativa del uso de la IA para beneficio mutuo. Y, por último, se relacionó el impacto potencial del uso de la inteligencia artificial en las estrategias de atención al cliente de la tienda Mag-Ronald para la mejora en la confianza y satisfacción de los compradores. Se baso en una investigación cuanti-cualitativa considerando los datos de estudio, un tipo de investigación descriptiva y técnicas de recolección de datos de encuestas y revisión documental, con instrumentos como los cuestionarios de preguntas para los clientes que fueron categorizados tanto en clientes empresas como clientes individuales. Finalizando se analizó la incidencia del empleo de la IA en el servicio ofrecido de la empresa, analizando los posibles impactos positivos y la potencial reacción al cambio.
ANALISIS DEL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PROCESOS Y ANALISIS FINANCIEROS DEL BAZAR IMPORT & EXPORT NIEVES
(2025-08-27) JAIRO CONDORI MARUPA (MON-ICOM/ACEF.0019)
La presente investigación se plantea sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos y análisis financieros del “Bazar Import & Export Nieves”, localizada en la ciudad de Cobija. El estudio surgió a partir de la necesidad por modernizar y optimizar la gestión financiera en las diferentes organizaciones, de las cuales muchas aún continúan operando con métodos manuales y poco eficientes, las cuales afectan su competitividad y sostenibilidad en un largo plazo. El objetivo central es demostrar como las tecnologías accesibles, de bajo costo y fáciles de implementar pueden contribuir de forma significativa a la eficiencia operativa y en la toma de decisiones en el entorno empresarial. El estudio aporta no solamente un diagnostico realista sobre la situación de muchas empresas en la ciudad, sino que también, se propone una herramienta que es concreta y accesible, que es capaz de marcar una diferencia tangible. Es en ese sentido que se llega a constituir un aporte valioso que es tanto para el ámbito académico como para los sectores empresariales que buscan alguna alternativa viable para modernizar su gestión interna.
Análisis del Impacto de la Inteligencia artificial en las Estrategias de Marketing Digital para la visualización y posicionamiento de Kolossus Tech en el Mercado de Regalos Personalizados en Cobija
(2025) CID NEFFER SARAVIA LUCIAS (MON-ICOM/ACEF.0009)
Esta monografía aborda el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de marketing digital de Kolossus Tech, una empresa dedicada a la creación de regalos personalizados en Cobija. El estudio tiene como objetivo principal explorar cómo la implementación de herramientas basadas en IA puede mejorar la visibilidad de la marca, optimizar la segmentación de audiencias y aumentar la tasa de conversión, elementos clave para mejorar la competitividad de la empresa en un mercado digital. La empresa enfrenta desafíos relacionados con la visibilidad y la segmentación en un entorno altamente competitivo. Por ello, se proponen diversas herramientas de IA, como análisis predictivo, sistemas de recomendación personalizada, automatización de campañas publicitarias, chatbots inteligentes y optimización de SEO. Estas herramientas permiten a Kolossus Tech crear anuncios personalizados, automatizar la publicidad y ofrecer una experiencia más relevante para los clientes. Los resultados obtenidos de la implementación de estas herramientas fueron altamente positivos. Se observó un aumento significativo en la visibilidad de la marca, un incremento de la tasa de conversión y una mejora en la eficiencia del gasto publicitario, reflejada en la reducción del costo por adquisición. Además, la personalización de los anuncios y la automatización de procesos permitieron una interacción más eficiente con los consumidores, mejorando su experiencia y aumentando la lealtad hacia la marca. Como recomendaciones, se sugiere que Kolossus Tech continúe utilizando herramientas de análisis predictivo, diversifique su presencia en nuevas plataformas digitales y explore el marketing de influencers para ampliar su alcance. También se recomienda la capacitación continua del equipo de marketing en nuevas tecnologías de IA para maximizar su potencial.
APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA OPTIMIZAR LA SEGMENTACIÓN Y PERSONALIZACIÓN DE CAMPAÑAS POLITICAS DIGITALES
(2025) MIRIAN GONZALES CHAO (MON-ICOM/ACEF.0004)
La presente investigación aborda el problema específico de cómo las herramientas de inteligencia artificial (IA) pueden optimizar la segmentación y personalización en las campañas políticas digitales, especialmente en el contexto de la ciudad de Cobija, Bolivia. Este problema surge ante la insuficiencia de los métodos tradicionales para comprender las complejas características y comportamientos de los votantes en un entorno digital saturado de información. El alcance de la investigación se delimita a analizar el impacto de la IA en la segmentación y personalización de mensajes políticos dirigidos a la población votante de Cobija. Se emplea un enfoque cuantitativo y descriptivo que incluye técnicas como encuestas y análisis de datos mediante algoritmos de clustering (K-means). Los resultados identifican dos clusters principales: jóvenes tecnológicamente conectados y adultos mayores con prioridades tradicionales, cada uno con características, valores y necesidades claramente diferenciadas. Las conclusiones destacan que la IA permite superar las limitaciones de los métodos tradicionales al identificar patrones complejos en los datos y generar estrategias personalizadas y efectivas. Para los jóvenes, las campañas deben enfocarse en estrategias digitales e interactivas, mientras que para los adultos mayores se recomiendan enfoques tradicionales y tangibles. Además, se resalta la importancia de diseñar estrategias diferenciadas para maximizar la efectividad y optimizar recursos, promoviendo una comunicación política más inclusiva y relevante.
Aplicación las estrategias con inteligencia artificial en Facebook para el posicionamiento y visualización de Maíz Agro para del sector de alimentos avícolas en la ciudad de Cobija
(2025) CARLA GABRIELA APAZA HUAIZA (MON-ICOM/ACEF.0007)
La presente monografía "Aplicación de las estrategias de marketing digital mediante la aplicación de inteligencia artificial en el emprendimiento Maíz Agro para el posicionamiento y visualización del sector de alimentos avícolas en la ciudad de Cobija" aborda el desafío que enfrentan las pequeñas y medianas empresas (pymes) del sector avícola para mejorar su visibilidad en un mercado digitalizado. El problema específico investigado es la limitada visualización de la marca Maíz Agro y su alcance hacia el público objetivo, lo que afecta su competitividad. El alcance de la investigación se centra en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en las estrategias de marketing digital, analizando su efectividad en la segmentación, personalización de anuncios y optimización de recursos publicitarios. A través de un enfoque metodológico que incluye análisis predictivo y automatización de marketing, se busca ofrecer soluciones innovadoras que puedan ser replicadas por otras pymes en situaciones similares, contribuyendo al desarrollo del sector agroindustrial en la región. Las conclusiones de la monografía destacan que la implementación de herramientas de inteligencia artificial no solo mejora la interacción con el público objetivo, sino que también incrementa las tasas de conversión y la competitividad de la empresa. Además, se resalta la importancia de la digitalización para el crecimiento económico local, sugiriendo que otras pymes pueden beneficiarse de estas estrategias para mejorar su posicionamiento en el mercado.
ASISTENTE VIRTUAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE CITAS Y CONSULTAS EN LA EMPRESA CIRD MEDICA
(2025-10-01) UDALE TINA VILLEGAS PILOY (MON-ICOM/ACEF.0027)
La atención al cliente en el sector salud, y específicamente en el Consultorio de ecografías CIRD Medica, enfrenta desafíos significativos debido a la falta de herramientas tecnológicas para gestionar citas y proporcionar información médica precisa. Este problema genera largas esperas, confusión y sobrecarga administrativa, afectando la experiencia del paciente y la eficiencia operativa. La investigación se centra en implementar un asistente virtual basado en inteligencia artificial para mejorar estos procesos, evaluando su viabilidad, aceptación y efectividad. El estudio concluye que la implementación de herramientas de inteligencia artificial tiene un impacto positivo en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. El asistente virtual diseñado proporciona respuestas rápidas y precisas, optimiza la gestión de citas y reduce la carga administrativa, mejorando significativamente la experiencia del usuario. Además, se destaca la importancia de interfaces accesibles y la necesidad de mantener un nivel básico de interacción humana en situaciones complejas. La investigación demuestra que estas tecnologías no solo elevan la satisfacción del usuario, sino que también optimizan los recursos del Consultorio, representando un avance hacia un modelo de atención más inclusivo y eficiente.
DESARROLLO DE ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL Y SISTEMA INTEGRADO BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE SERVICIOS DE DELIVERY DE LAS DELICIAS DE CRIS EN COBIJA
(2025-11-27) CRIS LEIDY ROJAS ARAUZ (MON-ICOM/ACEF.0038)
La presente investigación aborda el desarrollo de estrategias de marketing digital y un sistema integrado basado en inteligencia artificial para optimizar los servicios de delivery de Las Delicias de Cris en Cobija. El estudio emplea una metodología mixta, combinando análisis cuantitativo de patrones de consumo con evaluaciones cualitativas de preferencias digitales, aplicada a una muestra de 377 consumidores. Los resultados revelan una alta adopción de servicios delivery (73% de usuarios regulares) y preferencias marcadas en canales digitales específicos (WhatsApp 41%, Facebook 26%, Instagram 23%). El desarrollo de estrategias personalizadas y la propuesta de un sistema integrado demuestran la viabilidad de implementar soluciones tecnológicas en el contexto local, proyectando mejoras significativas en eficiencia operativa y satisfacción del cliente. La investigación contribuye al conocimiento sobre transformación digital en mercados emergentes y establece un marco práctico para la modernización de pequeñas empresas en el sector de servicios alimenticios.
DESARROLLO DE UN SOFTWARE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AUTOMATIZAR Y MEJORAR LAS VENTAS POR MAYOR EN FERRETERÍA LUNA DE COBIJA
(2025-11-28) RONALD LUNA HUALLPA (MON-ICOM/ACEF.0041)
La presente investigación aborda el desarrollo de un software con inteligencia artificial para automatizar y mejorar las ventas mayoristas de fierros de construcción en Ferretería Luna de Cobija. Mediante un enfoque mixto y tipo de investigación descriptiva, se analizó el sistema actual de control y gestión de ventas mayoristas, se estudiaron las necesidades de los clientes mayoristas y se propuso una solución tecnológica automatizada. El diagnóstico del sistema actual reveló deficiencias significativas como tiempos de atención promedio de 95 minutos por pedido y una precisión de inventario del 70%. El estudio con diez clientes mayoristas, conformados por seis empresas constructoras y cuatro maestros contratistas, evidenció que el 80% reporta demoras en atención y el 70% problemas con disponibilidad de stock, mientras que el 100% muestra disposición favorable hacia la digitalización. La propuesta de software FerroIA Manager integra algoritmos de Random Forest para predicción de demanda, ARIMA para análisis estacional, K-means clustering para segmentación de clientes y Reinforcement Learning para pricing dinámico, proyectando reducir los tiempos de atención a 10-15 minutos y aumentar la precisión del inventario al 98%. La viabilidad económica se confirma con una inversión inicial de Bs. 210,000 y un retorno proyectado del 207% en el primer año, demostrando que la implementación de inteligencia artificial en el control de inventario y alertas de stock genera beneficios cuantificables y sostenibles para las operaciones mayoristas de fierros de construcción.
DETERMINAR LA FUERZA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL EN EL POSICIONAMIENTO DE DELISABOR Y EN LA IMPLEMENTACIÓN DE ACCIONES ESTRATÉGICAS QUE OPTIMICE EL MERCADO DE LA PRODUCCIÓN ARTESANAL DE CHORIZOS EN LA CIUDAD DE COBIJA
(2025-09-03) GHERY LEONEL DAZA BRACAMONTE (MON-ICOM/ACEF.0022)
La presente investigación, determinara la fuerza de inteligencia artificial aplicada a estrategias de marketing digital en el posicionamiento de DeliSabor y en la implementación de acciones estratégicas que optimice el mercado de la producción artesanal de chorizos en la ciudad de Cobija. El problema científico central se plantea en cómo utilizar estas estrategias tecnológicas para fortalecer la presencia de una empresa emergente en un contexto donde no existen antecedentes de producción artesanal de chorizos, pese a una demanda creciente por productos locales. El estudio se desarrolló durante un período de siete meses, de noviembre 2024 hasta mayo 2025 bajo un enfoque cuantitativo. Se aplicaron encuestas a consumidores locales y entrevistas a propietarios de puntos de venta y churrasquerías, así como un análisis de datos en redes sociales. El objetivo fue comprender el comportamiento del consumidor frente a productos artesanales y evaluar la fuerza de estrategias digitales personalizadas mediante IA. Los resultados revelaron un alto interés por los productos artesanales, especialmente aquellos de origen local, destacando la calidad y autenticidad como factores clave de compra. Asimismo, se comprobó que las estrategias de marketing digital basadas en IA, como la segmentación avanzada y la personalización de contenidos, generan mayor visibilidad e intención de compra. No obstante, se identificaron desafíos como los costos iniciales y la necesidad de capacitación en herramientas digitales. Se concluye que, pese a las barreras tecnológicas, la implementación de inteligencia artificial en el marketing digital representa una ventaja competitiva para DeliSabor. Su adopción permite consolidar la marca, mejorar el alcance en redes sociales y fortalecer el posicionamiento en un mercado emergente. El estudio ofrece además un modelo replicable para otras empresas artesanales en regiones similares.
DIAGNÓSTICO DE VIABILIDAD PARA LA IMPLEMENTACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PREDICCIÓN DE DEMANDA CAFÉ DESTILADO PARA LA CAFETERIA APONTE EXPRESS EN LA CIUDAD DE COBIJA
(2025-11-27) PABLO RODRIGO APONTE RIVERO (MON-ICOM/ACEF.0036)
La Inteligencia Artificial (IA) en la predicción de demanda de café utiliza algoritmos y modelos de aprendizaje automático para analizar datos históricos, patrones de consumo y factores externos como clima, precios y tendencias del mercado, y esto permite prever la demanda futura con mayor precisión. El objetivo es determinar la importancia del diagnóstico de viabilidad para la implementación de inteligencia artificial en la predicción de demanda de café destilado para la Cafetería Aponte Express en la Ciudad de Cobija. La metodología aplicada de estudio, es de enfoque cuantitativo, el tipo de estudio es descriptiva, la población de estudio es de 500 clientes de la Cafetería Aponte Express, la muestra está conformado por 31 clientes encuestados, el tipo de muestreo es estratificado y la técnica aplicada en el estudio es la encuesta. Los factores muestran cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para entender y potenciar la demanda de café destilado para la Cafetería Aponte Express en Cobija, adaptándose a las necesidades y preferencias de los consumidores, el impacto de herramientas de inteligencia artificial en la demanda de café destilado, no solo optimizan la producción y distribución del café, sino que también enriquecen la experiencia del consumidor y promueven prácticas sostenibles, lo que puede resultar en un aumento en la demanda. En conclusión, el modelo de inteligencia artificial para predecir la demanda, el DataRobot es una herramienta poderosa para predecir la demanda, que combina la automatización con la capacidad de análisis profundo, al utilizar esta plataforma.
DISEÑOS DE MARKETING DIGITAL PARA INCREMENTO DE CLIENTES EN LA “LIBRTERIA Y PAPELERA ATLANTIS” OPTIMIZADAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CIUDAD DE COBIJA ,2024
(2026-03-13) JHOE CUAJERA ALCOBA (MON-ICOM/ACEF.0046)
El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo principal diseñar estrategias de marketing digital optimizadas con inteligencia artificial para incrementar la captación de clientes en la “Librería y Papelería Atlantis” en la ciudad de Cobija. Se realizó un diagnóstico interno y externo con las herramientas de PESTEL y las cinco fuerzas de Porter, identificando fortalezas como la ubicación estratégica, el personal capacitado y la innovación en productos, también se evidenciaron debilidades como la baja visibilidad de la marca, pocas campañas publicitarias en redes sociales y la fuerte competencia local. En una encuesta realizada, se identificaron los hábitos y preferencias digitales del público objetivo, destacando el uso intensivo de redes sociales como Facebook, Instagram y TikTok. A partir de estos hallazgos, se formularon estrategias de marketing digital que integran herramientas de inteligencia artificial para segmentar audiencias, optimizar, personalizar contenido y analizar el comportamiento del consumidor. Desde el enfoque científico, el trabajo contribuye a la literatura sobre marketing digital en pequeñas empresas de Bolivia, al integrar herramientas de inteligencia artificial en procesos accesibles y replicables. Socialmente, propone soluciones prácticas para fortalecer el emprendimiento local, mejorar el acceso a productos educativos de calidad y promover una cultura digital responsable en Cobija. Finalmente, la aplicación de estrategias de marketing digital optimizadas con inteligencia artificial, permite a la Librería y Papelería Atlantis, aumentar su visibilidad, mejorar la experiencia del cliente y captar nuevos clientes, contribuyendo así a su posicionamiento como una marca moderna y cercana al mercado local.
ESTRATEGIAS BASADAS EN LA IA PARA INCREMENTAR LA IDELIZACIÓN DE CLIENTES EN LA EMPRESA PURIFICADORA DE AGUA PATUJÚ
(2025) AYRON SUÁREZ AGUILERA (MON-ICOM/ACEF.0014)
En un mercado cada vez más competitivo, la fidelización de clientes es esencial para las empresas, especialmente aquellas que operan en sectores de consumo recurrente, como las purificadoras de agua. Este estudio tiene como objetivo diseñar e implementar estrategias basadas en inteligencia artificial (IA) para mejorar la fidelización de clientes en una empresa purificadora de agua que comercializa botellones de 20 litros. La investigación se centra en tres áreas clave: la personalización de la experiencia del cliente, el uso de modelos predictivos para anticipar necesidades y la optimización logística. Mediante un enfoque metodológico mixto, se analizan datos históricos de los clientes, se identifican patrones de consumo y se desarrollan herramientas automatizadas de comunicación y gestión operativa. Los resultados esperados incluyen un aumento en la tasa de repetición de compras, una mejora en los niveles de satisfacción y una reducción de costos logísticos. El aporte científico de este estudio radica en la integración de tecnologías avanzadas en un sector tradicional, ofreciendo un modelo replicable para otras empresas de bienes de consumo recurrente. Además, contribuye al conocimiento sobre la aplicación práctica de la IA en la fidelización, combinando teoría de marketing, gestión empresarial y avances tecnológicos. En el ámbito social, la investigación beneficia a los consumidores al proporcionarles un servicio más eficiente, personalizado y confiable. Asimismo, promueve la competitividad empresarial, fomenta la sostenibilidad mediante el uso eficiente de recursos y democratiza el acceso a herramientas tecnológicas para pequeñas y medianas empresas. Este trabajo demuestra que la inteligencia artificial es una herramienta clave para transformar la relación empresa-cliente, optimizar procesos y generar una ventaja competitiva sostenible en un entorno empresarial dinámico.
ESTRATEGIAS DE LIDERAZGO EMPRESARIAL PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD DEL PERSONAL EN EL RESIDENCIAL ROSSDY DE LA CIUDAD DE COBIJA EN LA GESTIÓN 2025
(2026-06-24) VALERIA MILENA MÉNDEZ GUALOA (MON-ICOM_ACEF.0051)
La presente monografía abordó la problemática central de la baja productividad en el Residencial Rossdy de la ciudad de Cobija, identificada como una consecuencia directa de un liderazgo ineficaz. El estudio se centró en la pregunta: ¿Qué estrategias de liderazgo empresarial son efectivas para mejorar la productividad del Residencial Rossdy en la ciudad de Cobija en la gestión 2025? La investigación adoptó un enfoque cuantitativo y un tipo de investigación descriptiva, empleando encuestas para diagnosticar la percepción de todo el personal del residencial. La delimitación o alcance del estudio se centró en el análisis y propuesta de estrategias de liderazgo empresarial adaptables al contexto del Residencial Rossdy, con alcance espacial en Cobija y temporal en el mes de octubre. Los resultados del diagnóstico confirmaron la ausencia de un liderazgo fuerte y funcional, revelando una crisis de gestión donde el 70% del personal presenta baja motivación y un alarmante 80% no siente que su trabajo sea reconocido. Esta situación es agravada por la falta de un espacio seguro para la participación (90% no seguro) y la nula práctica de feedback positivo por parte de los supervisores (0% frecuente). Como conclusión, se determinó que la solución reside en la implementación de las tres estrategias propuestas, las cuales fueron validadas por el propio equipo: La estrategia "Minuto Cero y Buzón de Voz" para alinear tareas y restaurar la comunicación (respaldada por el 80% del personal); "El Baúl de los Tesoros Rossdy" para inyectar motivación mediante reconocimiento semanal y anual (respaldada por el 100% de entusiasmo); y "Fomento del Clima Positivo" para mejorar la integración. Estas acciones garantizan una mejora sostenible al restaurar la confianza y el sentido de valoración en el equipo.
ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA POSICIONAR LA MARCA CHOCO FRUT EN COBIJA
(2025-11-27) GABRIELA YENIFER ALMENDRAS ZAPATA (MON-ICOM/ACEF.0037)
La presente investigación aborda el problema específico de la limitada visibilidad y posicionamiento de la marca Choco Frut en el mercado, particularmente en plataformas digitales. En un entorno altamente competitivo, la empresa enfrenta desafíos relacionados con la falta de estrategias de marketing digital efectivas, la personalización insuficiente de sus mensajes y el uso limitado de herramientas tecnológicas para optimizar su presencia en redes sociales. El alcance de la investigación se centra en analizar y proponer estrategias de marketing en redes sociales, apoyadas por herramientas de inteligencia artificial (IA), con el objetivo de mejorar el posicionamiento y la visibilidad de Choco Frut en la ciudad de Cobija, Bolivia. Se empleó un enfoque cuantitativo, utilizando encuestas para comprender la percepción de los consumidores sobre la marca y sus preferencias en redes sociales. Además, se identificaron herramientas clave como Canva, Hootsuite y ChatGPT, que permiten crear contenido visual atractivo, gestionar redes sociales estratégicamente y personalizar mensajes para diferentes segmentos del público objetivo. Entre las conclusiones principales, se destaca que Choco Frut tiene un producto de calidad bien valorado por quienes lo prueban, pero enfrenta un bajo nivel de reconocimiento de marca. La implementación de estrategias basadas en IA, como la personalización de mensajes y la automatización de interacciones, puede incrementar significativamente su visibilidad y conexión emocional con los consumidores. Asimismo, se concluye que la creación de campañas interactivas y colaboraciones con influencers locales son esenciales para aumentar la interacción y fidelidad del público.
ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL POTENCIADAS POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA “FRUTAS MORENITA
(2025-11-21) MICAL ARROYO ALVAREZ (MON-ICOM/ACEF.0034)
La presente monografía examina las estrategias de marketing digital potenciadas por inteligencia artificial (IA) en la empresa Frutas Morenita, un negocio dedicado a la producción y comercialización de refrescos naturales elaborados con frutas de la región. El trabajo tiene como objetivo Analizar cómo la inteligencia artificial puede potenciar las estrategias de marketing digital en la empresa Frutas Morenita, mejorando, su posicionamiento en el mercado de Cobija y transformar la forma en que la empresa se comunica con sus clientes, identifica nuevas oportunidades de mercado y fortalece su posicionamiento competitivo. Se abordan aspectos clave como conocer las estrategias actuales, buscar conocer cual es la mas relevante en este rubro y analizar comportamiento de los consumidores, lo que permitirá diseñar campañas más personalizadas y efectivas. También se estudia la automatización de la creación y distribución de contenido, mejorando la coherencia de marca y reduciendo tiempos operativos. Además, se examina el uso de modelos predictivos para anticipar tendencias de consumo, lo que ha facilitado una toma de decisiones más estratégica. La IA también ha sido empleada para optimizar campañas publicitarias en plataformas digitales, incrementando el retorno sobre la inversión y mejorando los niveles de fidelización de los clientes actuales. A lo largo del estudio, se detallan los principales beneficios, como el aumento del alcance de mercado, la mejora en la eficiencia de los procesos de marketing y la capacidad de adaptación a las nuevas demandas del consumidor. Igualmente, se analizan los desafíos enfrentados para una posible implementación tecnológica, como la necesidad de capacitación del personal, la adecuación de infraestructuras digitales y las implicancias éticas del uso de datos.
ESTRATEGIAS DE VIDEOMARKETING CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL PAZRA PROMOCIONAR PRODUCTOS ÉSIKA EN REDES SOCIALES EN LA CIUDAD DE COBIJA
(2025-09-03) CAROLA BECERRA GIOY (MON-ICOM/ACEF.0021)
La presente monografía tiene como propósito analizar cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial puede optimizar la creación de contenido audiovisual publicitario, con el fin de mejorar el posicionamiento de la marca Ésika en plataformas digitales como Instagram, Facebook y TikTok. El estudio parte de una situación problemática a pesar del crecimiento del consumo digital y del avance tecnológico en el marketing, Ésika aún no ha adoptado de forma estratégica tecnologías como la inteligencia artificial en sus campañas de videomarketing, lo que limita su capacidad de generar contenido personalizado y altamente atractivo para sus consumidoras digitales. Esto plantea la necesidad de explorar nuevas estrategias que mejoren su competitividad. Desde esta perspectiva, el problema científico planteado fue ¿Cómo influye la aplicación de estrategias de videomarketing con inteligencia artificial en la promoción de productos Ésika a través de redes sociales? Generando el siguiente objetivo general consistió en analizar el impacto de las estrategias de videomarketing con inteligencia artificial en la promoción de productos Ésika en redes sociales. La investigación se llevó a cabo con un enfoque mixto cualitativo y cuantitativo, utilizando encuestas y análisis de tendencias. Los resultados evidencian que un alto porcentaje de usuarias percibe positivamente el contenido audiovisual personalizado y dinámico, y que existe apertura hacia el uso de tecnologías inteligentes, siempre que se mantenga la autenticidad de la marca. Este trabajo contribuye al campo del marketing digital al brindar herramientas concretas para la innovación tecnológica en el sector cosmético, y ofrece un aporte social al promover estrategias éticas y centradas en el consumidor.

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