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Browsing by Author "JHOE CUAJERA ALCOBA (MON-ICOM/ACEF.0046)"

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    DISEÑOS DE MARKETING DIGITAL PARA INCREMENTO DE CLIENTES EN LA “LIBRTERIA Y PAPELERA ATLANTIS” OPTIMIZADAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CIUDAD DE COBIJA ,2024
    (2026-03-13) JHOE CUAJERA ALCOBA (MON-ICOM/ACEF.0046)
    El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo principal diseñar estrategias de marketing digital optimizadas con inteligencia artificial para incrementar la captación de clientes en la “Librería y Papelería Atlantis” en la ciudad de Cobija. Se realizó un diagnóstico interno y externo con las herramientas de PESTEL y las cinco fuerzas de Porter, identificando fortalezas como la ubicación estratégica, el personal capacitado y la innovación en productos, también se evidenciaron debilidades como la baja visibilidad de la marca, pocas campañas publicitarias en redes sociales y la fuerte competencia local. En una encuesta realizada, se identificaron los hábitos y preferencias digitales del público objetivo, destacando el uso intensivo de redes sociales como Facebook, Instagram y TikTok. A partir de estos hallazgos, se formularon estrategias de marketing digital que integran herramientas de inteligencia artificial para segmentar audiencias, optimizar, personalizar contenido y analizar el comportamiento del consumidor. Desde el enfoque científico, el trabajo contribuye a la literatura sobre marketing digital en pequeñas empresas de Bolivia, al integrar herramientas de inteligencia artificial en procesos accesibles y replicables. Socialmente, propone soluciones prácticas para fortalecer el emprendimiento local, mejorar el acceso a productos educativos de calidad y promover una cultura digital responsable en Cobija. Finalmente, la aplicación de estrategias de marketing digital optimizadas con inteligencia artificial, permite a la Librería y Papelería Atlantis, aumentar su visibilidad, mejorar la experiencia del cliente y captar nuevos clientes, contribuyendo así a su posicionamiento como una marca moderna y cercana al mercado local.
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